El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha comentado recientemente sobre una investigación publicada por la Universidad de California en San Diego. Esta investigación sugiere que el modelo de inteligencia artificial GPT-4 es capaz de engañar a más del 50% de los humanos al hacerles creer que está hablando como un ser humano.
La prueba de Turing
La prueba de Turing fue propuesta por el matemático Alan Turing en 1950. Su objetivo era evaluar si una máquina podía imitar tan bien la conversación humana que los humanos no pudieran distinguir entre ella y un ser humano. Aunque esta prueba se ha convertido en un punto de referencia para medir la capacidad de simular el pensamiento, no tiene una base técnica definida ni consenso científico sobre si las máquinas pueden «pensar» como los humanos.
Investigación reciente
La investigación publicada por la Universidad de California en San Diego indica que, en pruebas a ciegas, el 56% de los sujetos no pudieron identificar correctamente si estaban interactuando con un humano o con GPT-4. Esto sugiere que la máquina logró engañar a la mayoría de los participantes.
Comentario de Buterin
Vitalik Buterin ha interpretado estos resultados como una indicación de que GPT-4 superó la prueba de Turing. Sin embargo, ha matizado su afirmación señalando que, aunque el modelo logra engañar a más del 50% de los humanos, no es perfecto. Según él, la diferencia entre los humanos y las máquinas en este tipo de pruebas es mínima, lo cual se considera suficiente para «aprobar» la prueba.
Relación con la inteligencia general artificial
La idea de inteligencia general artificial (IAG) está a menudo confundida con la prueba de Turing. Sin embargo, en el ámbito científico, una IAG se define como un sistema capaz de realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizarse por un ser humano. Esta definición excluye a los humanos, ya que no han demostrado tener capacidades «generales» en todos los aspectos del pensamiento.
Aunque GPT-4 no se ajusta al perfil de una verdadera IAG según la definición científica, su capacidad para engañar a un número significativo de humanos ha llevado a que algunos miembros de la comunidad de inteligencia artificial utilicen el término «IAG» para referirse a sistemas como este.
Conclusión
La investigación publicada por la Universidad de California en San Diego y las declaraciones de Vitalik Buterin sugieren que GPT-4 ha logrado un avance significativo en la capacidad de simular conversaciones humanas. Sin embargo, se debe tener cuidado al interpretar estos resultados, ya que la prueba de Turing no es una medida técnica definida ni universalmente aceptada.