La clusterización de amenazas es una técnica clave utilizada por los equipos de Threat Hunting. Este proceso se basa en la identificación de patrones en el comportamiento de grupos como APT, permitiendo detectar amenazas de ciberseguridad de manera proactiva.
Threat Hunting y su enfoque proactivo
Threat Hunting se refiere al arte de detectar amenazas de ciberseguridad de manera proactiva. Este enfoque permite anticipar las acciones de los ciberdelincuentes y tomar medidas preventivas o de detección.
Amenazas avanzadas y persistentes
APT se refiere a amenazas avanzadas y persistentes que operan de manera encubierta con intenciones maliciosas durante un período prolongado. Estos grupos suelen emplear técnicas complejas para mantenerse ocultos durante largos períodos.
El Modelo Diamante en el análisis
El Modelo Diamante es utilizado para evaluar aspectos como resultados del análisis de malware, infraestructura empleada por el malware, objetivos seleccionados y motivación del ataque. Este modelo ayuda a estructurar la información obtenida durante el proceso de clusterización.
Ejemplos prácticos de clusterización
Un ejemplo práctico se puede observar en el caso del grupo Gamaredon, donde se identificaron sus capacidades, su uso de Telegram y su victimología. Este tipo de análisis permite agrupar información relevante para entender mejor la amenaza.
Amenazas específicas como APT10 / Stone Panda
APT10 / Stone Panda es responsable de ataques contra organizaciones gubernamentales, empresas tecnológicas y de defensa. Utiliza malware personalizado, explotación de vulnerabilidades zero-day y robo de información.
Amenazas específicas como APT32 / OceanLotus
APT32 / OceanLotus ataca principalmente a organizaciones en Asia, especialmente en Vietnam. Emplea técnicas de spear-phishing, acceso remoto mediante servidores comprometidos y malware personalizado.
Dificultades en la atribución
Cada proveedor de inteligencia utiliza su propia telemetría, lo que genera diferencias en la atribución. Esto puede llevar a una imprecisión en la identificación de los responsables de las amenazas.
Riesgos asociados al Threat Hunting
Los grupos APT operan de manera encubierta con intenciones maliciosas durante un período prolongado. Esta característica dificulta su detección y análisis a largo plazo.
Mitigaciones mediante clusterización
Los Threat Hunters pueden atribuir con un alto nivel de fiabilidad al agrupar información y utilizar la propia telemetría. La clusterización permite anticipar las acciones de los ciberdelincuentes y tomar medidas preventivas o de detección.