Investigadores de la Universidad de la República de Uruguay han demostrado que es posible interceptar lo que se muestra en una pantalla mediante el uso de la radiación electromagnética generada por los cables HDMI, empleando inteligencia artificial. El método permitiría reconstruir imágenes y texto de pantallas con cierta precisión.
Equipo investigador
El trabajo fue realizado por un equipo formado por Pablo Musé, Santiago Fernández, Emilio Martínez, Gabriel Varela y Federico Larroca. El grupo afirma que su técnica de escucha de cables HDMI impulsada por IA es lo suficientemente efectiva como para que estos ataques ya estén ocurriendo.
Evolución de la seguridad en transmisiones de vídeo
En la era del vídeo analógico, los atacantes podían reconstruir el contenido de una pantalla detectando la «fuga» de los cables de vídeo. Sin embargo, con la adopción de protocolos digitales como HDMI, este tipo de escuchas se volvió más complejo debido a la naturaleza de las señales transmitidas.
Funcionamiento del ataque
Aunque los datos que pasan por HDMI son digitales, aún filtran radiación electromagnética durante su transmisión. Los investigadores entrenaron un modelo de inteligencia artificial con muestras de señales HDMI originales e interceptadas coincidentes para decodificar esas fugas y obtener capturas de pantalla legibles.
Resultados del experimento
La técnica desarrollada logró reconstruir el texto de las señales HDMI robadas con una precisión aproximada del 70%. Aunque no es perfecta, esta cifra permite que la mayoría de los lectores humanos puedan descifrarlo. Esto podría facilitar la monitoreo de información sensible como contraseñas o datos financieros.
Mejora en comparación con métodos anteriores
El equipo afirma que su método mejora significativamente la tasa de error para este tipo de escuchas del cable HDMI, incrementando el rendimiento en un 60% frente a técnicas previas.
Pruebas y recursos disponibles
Para probar su ataque, los investigadores utilizaron software de reconocimiento de texto en las imágenes recuperadas por su modelo. El paper original del estudio se puede descargar desde aquí, así como un video que muestra el ataque.