La tecnología Generative Adversarial Network (GAN), inicialmente diseñada para videojuegos y efectos especiales en películas, ahora se ha convertido en una herramienta utilizada por cibercriminales. Esta tecnología permite crear rostros ficticios mediante inteligencia artificial.
Origen y evolución de la GAN
Creada en 2014 por Ian Goodfellow, las redes GAN han sido adoptadas recientemente para actividades vinculadas al cibercrimen gracias a los avances en inteligencia artificial. Estas redes son un tipo de inteligencia artificial basada en deep learning que permite generar rostros y otras imágenes realistas.
Aplicaciones y riesgos
A través de la tecnología GAN se pueden crear rostros, audios o videos realistas. Estudios publicados a fines de 2021 indicaron que las imágenes generadas por inteligencia artificial son cada vez más convincentes, con un 50% de posibilidades de confundir un rostro falso con uno real.
Los cibercriminales utilizan estas tecnologías para crear perfiles falsos que imitan a personas conocidas o no. Estos perfiles pueden enviar correos electrónicos de phishing, engañando a las víctimas y obteniendo información confidencial como nombres de usuario, contraseñas o datos bancarios.
Impacto en la sociedad
El crecimiento de las fake news ha complicado la tarea de discernir entre información real y falsa. La combinación de imágenes generadas por inteligencia artificial con noticias falsas aumenta el potencial de engaño. Ejemplos incluyen videos falsos que se han hecho pasar por políticos, como el caso del presidente de Ucrania, Volodymyr Zelensky.
Uso en fraudes y suplantación de identidad
La creación de rostros similares a personas públicas facilita fraudes de robo o suplantación de identidad. Por ejemplo, se pueden usar estos rostros para sortear el reconocimiento facial como método de autenticación y acceder a cuentas de terceros.
Consejos para prevenir estafas
Para evitar las estafas relacionadas con la tecnología GAN, se recomienda:
- Verificar la fuente de las imágenes y videos.
- Desconfiar de imágenes que parecen demasiado perfectas.
- Utilizar herramientas como Google Reverse Image Search para verificar la autenticidad.
- Mantener los sistemas de seguridad actualizados.
- Instalar un software antivirus de buena reputación.
- No compartir información personal o financiera con desconocidos.
Fraude en aplicaciones de citas y redes sociales
Los cibercriminales pueden crear rostros falsos para establecer perfiles falsos en aplicaciones de citas o redes sociales, con el fin de engañar a las víctimas y luego extorsionarlas. Compañías como Meta han observado un aumento en perfiles falsos que utilizan imágenes artificiales.
«Si bien hoy estamos hablando sobre las redes GAN, los avances que se están dando dentro del campo de la IA son grandes, por eso recordamos que como usuarios debemos estar informados sobre las últimas técnicas utilizadas por los ciberdelincuentes para saber cómo protegernos de las distintas amenazas en línea», concluye Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.