Un equipo de investigadores ha desarrollado un método que permite la detección tridimensional de cuerpos humanos en interiores, utilizando la infraestructura existente de redes Wi-Fi. Este sistema no solo identifica la presencia de personas, sino que también rastrea sus movimientos en tiempo real, lo cual abre nuevas posibilidades para la seguridad y automatización del hogar.
Uso de tecnología DensePose
Un estudio reciente de la Universidad Carnegie Mellon, publicado en arXiv, destaca el uso de «DensePose», una tecnología que mapea los píxeles de la superficie corporal en imágenes. Esta herramienta, combinada con redes neuronales, permite detectar la ubicación espacial de personas mediante la interpretación de las alteraciones que causan en las señales Wi-Fi.
Alternativa a cámaras y dispositivos costosos
El informe destaca el progreso en la creación de tecnologías alternativas a las cámaras y dispositivos como el LiDAR, que suelen tener un costo elevado. Este nuevo enfoque utiliza dispositivos más económicos, con precios alrededor de los 30 dólares, para ofrecer una solución accesible y eficiente.
Pruebas con routers TP-Link
En el experimento se emplearon routers TP-Link Archer A7 AC1750, ubicados en extremos opuestos de una habitación. Con la presencia de varias personas en el espacio, se utilizó inteligencia artificial para analizar cómo afectaban la señal Wi-Fi. Esta data fue procesada mediante DensePose para crear representaciones tridimensionales de las figuras humanas.
Resultados del experimento
El experimento demostró que, en la mayoría de los casos, se lograron crear representaciones detalladas de las personas en la sala. Los investigadores destacaron que la precisión de estas estructuras era comparable a la obtenida mediante «algunos enfoques basados en imágenes».
Ventajas sobre cámaras tradicionales
Según los investigadores, una de las ventajas de este método es que las estimaciones de la estructura del cuerpo humano son «más respetuosas» con la privacidad humana. Además, no se requiere luz y el sistema puede detectar poses corporales incluso cuando hay objetos adicionales en el camino.
Limitaciones actuales
El sistema ha demostrado ser eficaz en numerosas instancias, según lo presentado por los investigadores; sin embargo, aún enfrenta desafíos al identificar y posicionar a las personas, especialmente cuando adoptan «posturas atípicas o poco comunes». Su eficiencia se ve comprometida en espacios con alta densidad de personas, siendo tres individuos el número óptimo para su reconocimiento efectivo.
Posible impacto en la privacidad
Los investigadores consideran que analizar las señales Wi-Fi puede servir como sustituto de las cámaras RGB normales para detectar personas en una habitación. Esta tecnología representa un avance significativo en la protección de la privacidad a un costo accesible.